Искусственный интеллект продолжает выявлять нарушения в учете молока и скота.
фото сделано с помощью ИИ
В марте 2025 года Уральское межрегиональное управление Россельхознадзора выявило серьезные нарушения в работе государственного ветеринарного врача в Чесменском районе Челябинской области. С помощью искусственного интеллекта, анализирующего данные в системе ФГИС «Меркурий», было установлено, что ветврач Василькова Е.С. регулярно допускала ошибки при внесении данных о надоях молока и количестве коров в личном подсобном хозяйстве.
Что произошло?
Мониторинговая группа Россельхознадзора обнаружила, что в документах ветврача указаны нереалистичные данные о надоях молока. Согласно отчетам, в зимний период от коров в одном из хозяйств надаивали 24 литра молока в сутки, что значительно превышает среднегодовые показатели. Обычно от одной коровы в холодное время года получают не более 16–18 литров молока в сутки.
Анализ данных за первые две недели марта показал, что Василькова Е.С. 16 раз ошибочно внесла информацию о надоях. С начала года такие ошибки были допущены 64 раза.
Проблемы с учетом скота
Кроме ошибок в учете молока, было установлено, что 6 коров, принадлежащих главе фермерского хозяйства Кремневу И.М., не были зарегистрированы в государственной информационной системе ФГИС «Хорриот». Согласно законодательству, регистрация крупного рогатого скота должна была быть завершена к 1 сентября 2024 года.
Меры, принятые Россельхознадзором
13 марта 2025 года Управление Россельхознадзора приняло следующие меры:
Фермеру Кремневу И.М. вынесено предостережение за несоблюдение требований по регистрации скота во ФГИС “Хорриот”.
Ветеринарному врачу Васильковой Е.С. выдано предупреждение в системе «ВетИС.Паспорт».
Администрация ветеринарной станции была проинформирована о регулярных ошибках ветврача.
Почему это важно?
Точность данных: Ошибки в учете молока и скота могут привести к искажению статистики, что затрудняет планирование и контроль в аграрном секторе.
Безопасность продукции: Некорректные данные о надоях могут скрывать нарушения в производстве молока, что ставит под угрозу его качество и безопасность.
Ответственность ветврачей: Случай подчеркивает необходимость повышения квалификации и ответственности специалистов, работающих в системе ветеринарного контроля.
Роль искусственного интеллекта
Использование искусственного интеллекта в системе ФГИС «Меркурий» позволило быстро выявить аномалии в данных. Современные технологии значительно повышают эффективность контроля и снижают количество ошибок, связанных с человеческим фактором.
