Полтысячи нарушений в системе «Меркурий»

 Обсудить

asp-news.ru

фото Александра Шихова для АСП Ньюс
фото Александра Шихова для АСП Ньюс

По состоянию на 21 июня 2024 года, мониторинговая группа Управления Россельхознадзора по Республике Татарстан выявила более 500 нарушений при оформлении ветеринарных сопроводительных документов (эВСД) с начала года.

Эти данные были получены с помощью модуля искусственного интеллекта во ФГИС «Меркурий».

Основные нарушения включают:

  • Продление сроков годности продукции путем транзакции «переработка/производство» — 132 случая;
  • Производство готовой продукции из нелогичного объема сырья — 90 случаев;
  • Сертификация продукции с истекшим сроком годности — 70 случаев;
  • Нарушения по авансовым датам выработки — 53 случая;
  • Указание неверных целей при оформлении эВСД — 52 случая;
  • Отсутствие у лица прав на оформление ВСД на подконтрольный товар — 49 случаев;
  • Производство продукции без указания сырья — 26 случаев;
  • Сертификация продукции, не прошедшей необходимые процедуры подтверждения безопасности — 17 случаев;
  • Перемещение продукции между хозяйствующими субъектами за нелогичный период времени — 4 случая;
  • Непогашение транспортного ВСД в установленные сроки (24 часа с момента прибытия ТС) — 4 случая;
  • Сертификация подконтрольных товаров без сведений о происхождении — 4 случая;
  • Отсутствие информации о результатах ветеринарно-санитарной экспертизы или предоставление недостоверных сведений — 2 случая;
  • Производство продукции из другого биологического вида (например, из птицы — говядина) — 2 случая;
  • Оборот товаров с использованием фантомных площадок — 1 случай.

Эти нарушения подчеркивают необходимость строгого соблюдения регламентов и правил при оформлении ветеринарных документов, чтобы гарантировать безопасность и качество продукции. Если нет времени работать корректно, то всегда можно обратиться в компанию-интегратор, которая автоматизирует весь процесс оформления эВСД.

С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова

Источник: Россельхознадзор

[anycomment]

Оставить ответ

click fraud detection