15 ветврачей нарушили закон в Курганской области

15 ветврачей нарушили закон в Курганской области

 Обсудить

Выявление нарушителей Россельхознадзором не заканчивается. На этот раз в Курганской области провинились 15 ветеринарных врачей, некоторых из них привлекли к административной ответственности.

Управлением Россельхознадзора по Курганской области выявлены нарушение требований ветеринарного законодательства двумя аттестованными ветеринарными специалистами, которые не являются сотрудниками государственной ветеринарной службы. Их привлекли к административной ответственности. Также в отношении 13 государственных ветеринарных врачей в адрес Управления ветеринарии Курганской области направлена информация о выявленных нарушениях с целью принятия мер.

«Во время осуществления мониторинга правильности оформления электронных ветеринарных сопроводительных документов  приостановлена регистрация в ФГИС «Меркурий» 68 уполномоченных лиц предприятий. Четыре уполномоченных лица привлечены к административной ответственности. За восемь месяцев текущего года мониторинговой группой 63 зарегистрированных объекта переведены в статус «фантом». Это произошло после подтверждения сведений об отсутствии осуществления поднадзорной деятельности», — рассказали в пресс-службе Россельхознадзора по Курганской области.

Уполномоченное лицо одного из мясоперерабатывающих зауральских предприятий допустило нарушения во время оформлении производственных электронных ветеринарных сопроводительных документов на полуфабрикаты из мяса (сырьё не указывали во время производства продукции). Ещё при оформлении более 100 транспортных ЭВСД были указаны заведомо ложные сведения об учреждении, которое проводило лабораторные исследования. В ФГИС «Меркурий» регистрация этого уполномоченного лица приостановлена сроком на три месяца. В отношении юридического лица возбуждено административное производство по части первой статьи 10.6 КоАП РФ «Нарушение правил карантина животных или других ветеринарно-санитарных правил».

Даниэль Карпова

Источник: «Уральский меридиан»

click fraud detection